기대값 최대화 알고리즘1 EM 알고리즘 (expectation maximization algorithm) # EM 알고리즘 # 상태(레이블) 아는 경우 동전의 상태(레이블)이 A, B가 존재하고 앞면이 나올 확률을 계산하고 한다. 여기서 각 확률에 대해서는 모른다고 가정한다. 동전 A와 B 중에서 랜덤으로 선택 후 10번 시행하는 것을 5번 반복한다. 위와 같이 상태(레이블)을 아는 경우에 앞면이 나올 확률을 계산할 수가 있다. 현재는 시행횟수와 반복횟수가 적어서 0.5에 근접하지는 않다. # 상태(레이블)를 모르는 경우 위와 같이 계산을 진행할 수가 없다. 그래서 EM 알고리즘을 통해 추론을 진행한다. 1) 초기에 동전 A, B의 앞면 확률을 설정한다. (랜덤 혹은 다른 방법) 2) 그 후 동전 A, B의 시행 횟수를 계산한다. 3) 동전 A, B의 앞면 확률을 계산한다. 4) 동전 A, B의 앞면 확률이.. 2023. 2. 23. 이전 1 다음
