정밀도1 Score 함수 Confusion Matrix - 딥러닝 모델이 특정 데이터를 참이라고 예측하면 Positive, 거짓이라고 예측하면 Negative라고 설정한다. - 특정 데이터가 참이면 True, 거짓이면 False이다. - 여기서, 4가지 경우가 나올 수 있다. (1) 데이터가 참인데, 모델도 참이라고 예측한 경우: True Positive(TP) (2) 데이터가 참인데, 모델이 거짓이라고 예측한 경우: False Negative(FN) (3) 데이터가 거짓인데, 모델이 참이라고 예측한 경우: False Positive(FP) (4) 데이터가 거짓인데, 모델이 거짓이라고 예측한 경우: True Negative(TN) => 여기서 True는 데이터와 예측이 일치한 경우를 말한다. => 또한, Positive랑 Neg.. 2021. 4. 9. 이전 1 다음
